[한국공공정책신문=김유리 기자] NLU는 NLP의 일부로 인간의 말을 컴퓨터가 이해하는 과정에 초점을 맞추고 있다. 이 분야의 목적은 텍스트나 음성 데이터를 해석하여 그 의도나 감정, 관련된 정보를 파악하는 것이다. 예컨대, 챗봇이 사용자의 질문을 이해하고 적절한 답변을 생성하는 데 NLU가 사용된다.
◇ NLU의 개념
자연어 이해(NLU, Natural Language Understanding)는 인공지능(AI)이 인간의 언어를 이해하고 그 의미를 해석하는 기술이다. NLU는 단순한 언어 처리가 아니라 문맥과 의도를 이해하는 데 초점을 맞추고 있다. 같은 말이라도 상황에 따라 다른 의미를 가질 수 있지만, NLU는 그 차이를 이해하는 것을 목표로 하고 있다.
◇ NLU의 중요성
현대 디지털 사회에서는 문장이나 대화 같은 방대한 양의 데이터가 날마다 생성되고 있다. 이러한 데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 AI가 그 내용을 정확하게 이해하고 비즈니스와 서비스에 반영해야 한다. NLU는 고객서비스의 자동 응답 시스템이나 감정분석, 문서의 자동 분류 등 다양한 상황에서 도움이 되고 있다.
◇ NLU의 구조
NLU 프로세스는 다음과 같은 단계로 구성된다. ① 의도 인식이다. 사용자가 무엇을 원하는지 특정한다. 질문인지, 명령인지 판단한다. ② 엔티티 추출이다. 문장에서 특정 정보(일시, 장소, 이름 등)를 추출한다. ③ 문맥 이해다. 전후 맥락을 고려하여 의미를 깊이 이해한다. 애매한 표현으로도 적절하게 해석할 수 있다.
이러한 단계를 통해 AI는 인간처럼 문장이나 대화의 의미를 이해하고 적절한 응답을 생성할 수 있다.
◇ NLU의 실용적 사례
NLU는 다양한 분야에서 이용되고 있다. 다음은 대표적인 예이다. ① 챗봇이다. 사용자의 질문과 요청을 이해하고 적절한 답변을 자동으로 제공한다. ② 감정 분석이다. 고객의 리뷰나 SNS 게시물을 분석하여 감정과 의견을 파악한다. ③ 음성인식 시스템이다. Siri나 Google 어시스턴트와 같은 음성 지원이 발언의 의도를 이해하고 동작한다.
◇ NLU의 향후 전망
자연어 이해 분야는 급속히 진화하고 있다. 향후에는 보다 깊은 문맥의 이해와 창조적인 언어 생성이 가능해질 것으로 기대되고 있다. 또 다국어 대응이나 전문 분야에서의 응용이 한층 더 진행될 것이다.
◇ 키포인트(정리)
① 자연어 이해(NLU)는 AI가 인간의 말을 이해하고 적절한 응답과 액션을 생성하기 위한 중요한 기술이다. ② 고객지원 및 음성 지원, 검색엔진 등 다양한 분야에서 이용되고 있다. ③ NLU 이해를 높임으로써 AI의 힘을 보다 효과적으로 활용할 수 있을 것이다.
이규철 / 법학박사(상법)
∙ ‘100세대학TV’ 크리에이터 및 전문강사
∙ AI·GPT, SDGs&ESG코칭 및 전문강사
∙ 생성AI와 챗GPT, SDGs·ESG경영전략,
글로벌 MBAtoCEO, 리더의 필승전략,
100세대학 행복디자인 매뉴얼 등 27권
∙ 일본(와세다대),중국(복단대·화동정법대)
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