[한국공공정책신문=최진실 기자]
◇ 생성 AI란?
생성 AI란 학습한 데이터를 바탕으로 새로운 문장이나 그림이나 음악 등을 생성하는 기술이다. 기존 AI가 정해진 행위에 대해 강해진 반면, 생성 AI는 패턴과 관계를 학습함으로써 이들을 조합하거나 힌트로 삼은 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있게 됐다.
◇ 생성 AI의 구조
생성 AI의 구조로 그 핵심에는 ‘프롬프트(prompt)’라고 불리는 입력이 존재한다. 프롬프트란 AI에 대해 지시를 내리기 위한 텍스트 입력을 말한다. 이 프롬프트에 따라 AI는 새로운 데이터를 생성한다. 예컨대, 사용자가 "푸른 하늘 아래 달리는 개 그림을 그려"라고 프롬프트를 입력하면 해당 지시에 따른 이미지가 생성된다.
생성 AI의 주요 기술에는 다음과 같은 것들이 있다.
① GAN(적대적 생성 네트워크)이다. 생성 AI 중에서 널리 사용되는 기술로 2개의 신경망이 서로 경쟁함으로써 현실에 가까운 데이터를 생성한다.
② Transformer 모델이다. 언어 처리에 특화된 모델로 많은 양의 텍스트 데이터를 학습하고 프롬프트에 따라 자연스러운 문장을 생성한다.
◇ 생성 AI의 활용사례
생성 AI는 다양한 분야에서 활용되고 있다. 다음은 대표적인 예이다.
① 콘텐츠 생성이다. 마케팅, 광고, 엔터테인먼트 등의 분야에서 새로운 텍스트나 이미지를 생성하여 콘텐츠 생성을 효율화 한다.
② 게임 개발이다. 게임의 캐릭터나 시나리오를 자동으로 생성하여 개발 프로세스를 가속화 한다.
③ 교육 : 학습교재 생성 및 개별화된 교육 콘텐츠 제공이 가능하다.
◇ 생성 AI의 과제와 전망
생성 AI는 매우 강력한 도구이지만 과제도 있다. 특히 생성되는 콘텐츠가 진짜와 구분되지 않을 경우, 가짜 뉴스나 가짜 정보의 확산으로 이어질 위험이 지적되고 있다. 또한 저작권이나 윤리에 관한 문제도 논의되고 있다. 그러나 생성 AI는 앞으로도 계속 진화해 우리의 생활과 비즈니스에 큰 영향을 줄 것으로 기대된다. 프롬프트(prompt)의 정확도를 높임으로써 더욱 고품질의 생성물이 가능해져 다양한 새로운 애플리케이션(application)이 등장할 것이다.
이규철 / 법학박사(상법)
∙ AI·GPT, SDGs&ESG 코치 및 강사
∙ 100세대학 크리에이터 및 칼럼니스트
∙ 생성AI와 챗GPT, SDGs·ESG경영전략,
글로벌 MBAtoCEO, 리더의 필승전략,
100세대학 행복디자인 매뉴얼 등 27권
∙ 일본(와세다대),중국(복단대·화동정법대)
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